Microsoft Copilot Studio
Copilot Studio Agenten können Informationen verstehen, Unternehmenswissen nutzen und definierte Aktionen ausführen. Velo Automations entwickelt KI-Agenten für Unternehmen, die nicht bei einer Chat-Oberfläche enden. Wir verbinden Microsoft Copilot Studio mit Daten, Prozessen und Freigaben und schaffen einen kontrollierbaren Rahmen für Qualität, Datenschutz und Betrieb. So wird aus einem Experiment ein verlässlicher digitaler Mitarbeiter für klar abgegrenzte Aufgaben.
Erstgespräch vereinbarenEin guter Agent übernimmt eine klar definierte Aufgabe mit prüfbarem Ergebnis. Wir bewerten Volumen, Varianten, Datenzugriff, Fehlerfolgen und menschliche Entscheidungspunkte. Daraus entsteht ein Use Case, dessen Nutzen und Grenzen vor der Entwicklung verständlich sind. Beispiele reichen von der Einordnung eingehender Anfragen bis zur Vorbereitung von Angeboten oder internen Serviceprozessen.
Copilot Studio Beratung umfasst deshalb auch Prozessdesign. Wir entscheiden, welche Schritte ein Sprachmodell übernimmt, welche Regeln deterministisch bleiben und wo eine Freigabe nötig ist. Diese Trennung reduziert Halluzinationen und sorgt dafür, dass der Agent nicht mehr Rechte erhält, als er für seine Aufgabe benötigt.
Retrieval Augmented Generation, kurz RAG, ergänzt ein Sprachmodell um freigegebene Unternehmensinformationen. Der Agent sucht passende Inhalte, berücksichtigt Quellen und formuliert daraus eine Antwort. Wir strukturieren Datenquellen, Zugriffsrechte, Aktualität und Zitierlogik so, dass Nutzer die Herkunft wichtiger Aussagen nachvollziehen können.
Neben SharePoint, Dataverse und Microsoft 365 lassen sich Fachsysteme über Konnektoren und APIs anbinden. Sensible Inhalte bleiben im Berechtigungskontext des Nutzers. Guardrails begrenzen erlaubte Themen und Aktionen. So entsteht ein Agent, der hilfreiche Antworten liefert, ohne vertrauliche Informationen zwischen Rollen oder Abteilungen zu vermischen.
Agentic AI beschreibt Systeme, die Ziele in einzelne Schritte zerlegen und Werkzeuge selbstständig nutzen. In produktiven Unternehmensprozessen braucht diese Autonomie klare Grenzen. Wir definieren Aktionen, Validierungen, Freigaben und Abbruchregeln. Kritische Vorgänge werden nach dem Human-in-the-Loop-Prinzip von einem Menschen geprüft, bevor der Prozess fortgesetzt wird.
Vor dem Go-live testen wir typische und schwierige Fälle mit nachvollziehbaren Kriterien. Im Betrieb beobachten wir Antwortqualität, Fehler, Kosten und Nutzungswege. Versionierung und kontrollierte Releases stellen sicher, dass Änderungen nicht unbemerkt in produktive Abläufe gelangen. Damit können Copilot Studio Agenten schrittweise wachsen, ohne Governance und Vertrauen zu verlieren.
Häufige Fragen
Ein klassischer Chatbot beantwortet vor allem Fragen. Ein Agent kann zusätzlich Unternehmenswissen abrufen, Werkzeuge nutzen, Datensätze bearbeiten und mehrstufige Aufgaben innerhalb definierter Regeln ausführen.
Ja. Unsichere oder kritische Fälle können gezielt an verantwortliche Personen übergeben werden. Erst nach deren Entscheidung führt der Agent den Prozess fort.
Wir definieren Testsätze, erwartete Ergebnisse und Abbruchkriterien. Zusätzlich werden Quellenbezug, Berechtigungen, Robustheit und Kosten vor und nach dem Go-live überwacht.